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NEC開發全球首創「群眾行動解析技術」偵測擁擠環境的異常現象

2013年11月19日-NEC開發全球首創的「群眾行動解析技術」，針對公共空間與大型集會場所內犯罪防範攝影機所拍攝到的群眾影像進行分析，不需要一一辨識特定個人，即可有效掌握人潮擁擠時的群眾動態，並偵測異常情形，及早預測意外事故發生的可能性，有助於實現更安心、安全的社會。

$ R$ P! \9 a' @! D$ q1 \5 ]$ G在人潮聚集的公共空間或大型集會場所，因人群異常擁擠而發生集體跌倒的事故時有所聞，或是容易成為犯罪行為與恐怖攻擊的目標。因此，普遍期待能夠應用目前裝設於眾多場所的犯罪防範攝影機，於人潮擁擠時預防意外事故的發生，或將事故引起的損害降至最低。然而，至今為止，在多達百人以上動線複雜的擁擠環境中，欲事先察知可能發生的異常現象並預測其詳細情形仍有一定的難度。

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本次所開發的技術，即著重於事前徵兆及事故發生對於周遭群體行動所帶來的影響，能夠正確掌握並分析與異常現象有關的「群眾全體的行動變化」。舉例來說，即使是在尖峰時段人潮擁擠的車站或活動會場也能夠精確地預測擁擠程度，利用既有的犯罪防範攝影機，檢測人潮動線的急遽變化、與人潮反方向徘徊不前的群體，或是行人跌倒時在周圍形成的人牆等。由於是針對人群進行區塊分析，即使不一一辨識特定個人，也能夠掌握整體狀況。

NEC的「群眾行動解析技術」為了即時掌握群眾狀況，首先將依據各種情形製作不同擁擠程度或個人行為的模擬畫面，再使用獨特運算方式的影像辨識技術，針對模擬畫面與犯罪防範攝影機所拍攝的影像，不受人群影像交錯重疊的限制，進行非單一個人的群體比對與解析。

此項技術亦聚焦於異常狀況發生時周邊人潮的行動變化。例如，在公共空間互不相識的兩人發生口角衝突時，能夠確切解析周圍人群駐足圍觀的行動模式，並且針對發生異常事故的現場，預先設定群眾行動變化程度的比對數值，進一步推測異常事故的規模。

  R. k9 ~3 V# w/ U$ O& K& PNEC今後也將持續精進此一技術，在公共安全事業的擴展上，積極致力於影像處理解析技術的開發，以求實現安全、安心的社會。