|
目前英特爾的資料科學家將收集到的資料連結到從病患身上觀察到的臨床徵狀,以評量裝置的精準度,並著手研發各種演算法去評估各種病徵以及病況進展。
: C% @' q! A$ J/ A$ a! r
) U& l6 [2 j! ]; i6 g5 q 今年下半年,英特爾與MJFF計畫推出一款新的行動應用程式,讓病患通報自己的服藥情況以及服藥後的感受。這是下一階段研究計畫的其中一部分,目標是讓醫學研究人員透過穿戴式裝置裡的感測器資料變化,去研究藥物對運動性症狀(motor symptoms)的療效。
- W* [3 q0 c/ y, G4 X# B3 L4 J
8 k$ P- x8 ^' w6 U2 h7 R( ~; |3 l收集、儲存、以及分析資料1 w/ Q5 \: M4 {+ E, [6 E0 O8 P
為了分析如此龐大的資料----每秒針對每位病患進行超過300項觀察,英特爾開發巨量資料分析平台,結合許多軟體元件,包括Cloudera® CDH這款開放原始碼軟體平台,它能收集、儲存、以及管理資料。此資料平台佈建在針對英特爾架構(Intel® architecture)進行最佳化的基礎架構上,讓科學家專注於研究,無須費心在底層的運算技術。該平台支援一款由英特爾開發的分析應用程式,能即時處理與偵測出資料的變化。此平台透過偵測異狀以及感測器和其他資料的變化,提供研究人員得以客觀評量病況進展的理想途徑。
: d S/ E: s4 F$ F* v; A1 ~% w" c, v! c# Y# K8 q& s1 @0 u* I
在不久的將來,此平台能儲存包括病患、基因、以及臨床試驗資料等其它類型的資料。此外,此平台還支援其它像是機器學習與圖像分析的先進技術,提供更精準的預測模型,讓研究人員偵測出症狀的變化。這些進步將帶來前所未有的發現,以洞悉帕金森氏症的本質,不僅能協助科學評量新藥的療效,也幫助醫生作預後診斷。 |
|