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[教育訓練] 20211104~多感測器於自駕車之應用技術(線上課程)

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發表於 2021-10-28 15:15:01 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
課程簡介
自動駕駛是未來車輛科技趨勢,但要達成全自動駕駛並非一蹴可及,車輛上須搭載許多融合來自攝影機、雷達及光達等感測器之資訊進行即時處理與數據解析,且需依據各感測器偵測特性進行資訊融合補償,自動駕駛目前較常採用的軟體架構多為深度學習,透過機器自主學習,提升車輛行駛安全性。本課程將說明如何利用車用感測器有效重建和辨識車輛周遭環境,藉以加強車輛自我定位的效能並達成環境探勘的需求外,也會針對電腦視覺和深度學習演算法、影像、雷達、光達及多感測融合應用技術進行說明,期能藉此課程促進相關產業之技術交流,歡迎有興趣者報名參加。

課程大網
1. 深度學習原理、架構及演進
2. 深度學習在感測器認知應用
3. 深度學習在自駕預測、規劃和決策應用
4.影像與雷達感測器應用技術
5.光達感測器應用技術
6.多感測融合應用於環境探勘技術

講師簡介
1.中正大學電機工程學系 陳自強教授
學歷:美國南加州大學電機博士
專長:音/視訊處理與認知、情境感知、人工智慧及機器學習、VLSI系統及RF晶片設計、光電及生醫感測器、物聯網應用、延展實境(虛擬實境/擴增實境/混合實境)
經歷:IEEE電路設備雜誌 副編/工研院航太中心航電組 導航系統部顧問/工研院電通所數位視音訊處理 技術部顧問/資策會資訊技術處 顧問/工研院電通所電腦運算處理部 課長

2.車輛中心研究發展處 張右龍經理
學歷:國立中正大學電機所博士候選人
專長:車用感測軟硬體整合、車用平台設計
經歷:大銀微系統、財團法人精密機械研發中心、英業達

主辦單位
財團法人車輛研究測試中心、台灣區電機電子工業同業公會

課程資訊


注意事項
1.TEEMA會員9折、2人以上8折。非會員1人報名於10/28前9折、同公司2人以上8折。
2.使用Cisco Webex Meetings進行線上課程(請至:https://www.webex.com/zh-tw/downloads.html,下載軟體並安裝

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