110/12/1~[竹科管理局補助免費課程]人工智慧晶片系統介紹

SophieWeng@G

課程特色
人工智慧(Artificial Inrelligence)的發展距今已超過五十年，但過去由於軟、硬體設備的限制，侷限了人工智慧的發展，隨著科技日新月異的進步，近日來我們耳熟能詳的Alphago、自駕車、臉部辨識等人工智慧應用已出現在我們日常生活中。科技始終來自人性，人們不斷的突破軟硬體的限制，設法將電腦賦予自行思考的能力，再透過電腦強大的運算處理來幫助我們處理乏味的計算，降低因人為疏失而造成的誤差等，於是有類神經網路這名詞出現，而在類神經網路中，機器學習扮演者核心角色，所謂機器學習概略來說就是讓電腦藉由大量的訓練資料去歸類、整合，推算未知的資料來達到我們想要的結果。過程中我們電腦學習到大量的特徵、再透過類神經網路中無數的數學運算是來推算出未知的資料為何。類神經網路的應用層面很廣，如腦神經科學領域、資料統計分類領域、生物醫學領域等。本課程將介紹透過機器學習、神經網路、多層神經網路訓練、資料分類、深度學習與卷積神經網路，帶領大家學習人工智慧，並以心律不整辨識為例，介紹晶片系統。

課程目標：

• 瞭解機器學習觀念
• 熟悉神經網路系統
• 認識多層神經網路訓練與分類
• 建立深度學習與卷積神經網路的設計技術
  

修課條件：半導體產業暨相關系統業者之在職人士或有關技術需求者。

課程大綱：

• 簡單機器學習方式(Simple Machine-Learning Task)
• 類神經網路運作原理(Neural Network Operation)
• 卷積類神經網路介紹(Convolutional Nerual Network)
• 人工智慧晶片設計例子(Neural Network with Hardware Implementation)
  

課程師資：
李順裕 老師
最高學歷：國立成功大學 電機工程學系 博士
現任職務：國立成功大學 電機工程學系 教授
專長領域：類比與混和訊號積體電路、射頻積體電路、通訊與訊號處理積體電路、人工智慧心律不整辨識機片、穿戴式身體感測系統晶片、穿戴式物聯網之無線生醫晶片系統、神經調控系統晶片

課程資訊：

• 主辦單位：科技部新竹科學園區管理局
• 執行單位：財團法人自強工業科學基金會
• 上課時間：110年12月1日(三)，09:00~16:00，共6小時。
• 上課地點：清華大學 第四綜合大樓
• 報名網址：https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?courseidori=10S375#