搭配通訊技術與感測裝置的智慧物聯網(Artificial Intelligence of Things；AIoT)興起，結合大數據、雲端分析等技術，帶動智慧農業(Smart Agriculture)各種應用快速落地。而精準農業(Precision Farming)為智慧農業發展中規模最大的類型，也帶動相關硬體與技術需求，如導引技術在農機自動化設備的應用、遙感技術在地面感測網的布建，或可變速率操作系統結合施肥機具進行可調變的施肥作業等，發展出各種智慧化農作新模式。 DIGITIMES Research分析師杜爭璟指出，智慧物聯網在精準農業的發展，主要朝向結合傳統農業知識與大數據資料庫，解決農友在生產、銷售與配送等問題，因此發展重點以建立智慧生產流程控制、降低成本與災損、永續經營的農業生態系為主。 智慧農業物聯網為農業知識與資通訊結合的複合技術，如病蟲害智慧化預警系統就是農業系統業者整合資通訊業者，如天龍安全科技與仁寶電腦、皇鋒通訊等共同合作，發展以5G通訊為基礎的數據分析與專家病蟲害影像辨識系統，來提前預防農作災損。 精準農業朝智慧化發展可預期將有效提升農作生產效率，或避免資源過度投入，但面臨推廣上的挑戰，如台灣農業多以小農經濟發展路線為主，因缺乏規模化生產條件，若要導入智慧化耕作、自動化農耕機具，初期投資將成高門檻。 此外，精準農業發展從農作生產、配送到銷售通路，智慧農業系統業者需進一步思考如何搭建農友與消費者間的連結，並取得互利共惠的正循環，才有機會長久運作。
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