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大聯大品佳集團推出基於NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案 ...

2021-5-14 09:58 AM| 發佈者: SophieWeng@G| 查看: 660| 評論: 0|來自: 大聯大品佳集團

摘要: 大聯大控股宣佈,其旗下品佳推出基於恩智浦(NXP)i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案,採用eIQ 2.0軟體開發環境,整合了多家不同算法並提供對應的API供客戶開發使用;此方案基於NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發,加 ...
致力於亞太區市場的領先零組件通路商大聯大控股宣佈,其旗下品佳推出基於恩智浦(NXP)i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案。

當今社會正逐漸發展成為一個以多媒體為中心,並且高度依賴數據和自動化的經濟體系。而汽車產業作為體系中重要的一環,在眾多科技的推進下,也正經歷著前所未有的智能化升級。隨著自動駕駛和輔助駕駛技術愈發成熟,如何幫助客戶開發AI應用程式成為新的課題。

由大聯大品佳推出的基於NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案,採用eIQ 2.0軟體開發環境,整合了多家不同算法並提供對應的API供客戶開發使用。本方案核心的晶片i.MX8QM可以穩定處理影像辨識、機械學習、資料運算等複雜且沉重的資源消耗。


圖1:大聯大品佳推出基於NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的方塊圖

i.MX8QM晶片是一款搭載了4核A53、2核A72以及2顆內置GC7000XSVX的GPU,其採用NXP的先進技術,不僅具有靈活快速的啟動機制,還可提供顯示屏故障轉移功能。並且此晶片通過了ISO26262與ASIL-B的認證,因此更能確保在車載系統上的安全等級。


此方案基於NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發,加入了Python的元素,並且可利用GPU/NPU提升AI類神經網絡的運算效率,令應用場景更完整。不僅如此,本方案還配備了整合完成的開發環境以供用戶快速地進入開發領域,同時還提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等開源學習模組,可幫助用戶節約開發成本與開發時間。


圖2:大聯大品佳推出基於NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的場景應用圖

核心技術優勢:

  • Automotive Gade,ASIL-B;
  • 16x Vec4-Shader GPU,32 compute units OpenGL® ES 3.2 and Vulkan® support Tessellation and Geometry Shading;
  • 2xArm A72 core + 4 A53 core;
  • MIPI CSI可同時接入兩個高清攝像頭;
  • 品佳提供跨平台(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)應用程式。


方案規格:
    • Python 3.7;
    • TensorFlow 2.1;
    • TensorFlowLite 2.1;
    • OpenCV 4.2.0;
    • ArmNN 19.08。

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