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本文將介紹兩個運用FPGA建置影像處理演算法的案例-特徵擷取及數位影像壓縮
# ?3 v2 q4 }3 E z8 H+ } n9 h- [0 ~
, t0 L+ _* A% ~" I電腦視覺是人工智慧的一個分支,也就是讓運算裝置具備人類視覺的功能。在這個原則下,就許多應用而言,最重要的前置處理作業就是特徵追蹤(feature tracking),其中包括動作結構、影像記錄,及攝影機動作補償。特徵擷取階段相當重要,因為這個步驟耗費大量的運算資源。
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# G$ ]( Z. e5 j7 D數位影像壓縮是影像處理的一個分支,其中運用到各種幾何空間轉換的技術。壓縮影像是各種影像分析應用,及一些電腦視覺普遍應用的重要階段,而電腦視覺應用包括視覺合成(view synthesis)、影像格化(image mosaicing),及影片穩定等。4 Y4 {6 F+ A& w+ A) u. a
1 G7 h5 W( a) U, v1 @在本文中,我們將介紹運用FPGA來建置這些演算法。* j" h& s& h/ b6 J3 m, W
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