Nordic Thingy:53 平臺結合雙核心Arm Cortex-M33處理器和嵌入式機器學習，加快物聯網 ...

Nordic Semiconductor發表具有多協定短距離無線連接並支援嵌入式機器學習 (ML)的多感測器原型構建平臺「Nordic Thingy:53」 (亦稱Thingy:53平臺)，能夠在最短開發時間內建立具有ML功能的先進無線概念驗證原型。

圖：Nordic 具有多協定短距離無線連接並支援嵌入式機器學習 (ML)的多感測器原型構建平臺「Nordic Thingy:53」 (圖/Nordic提供)

Thingy:53 平臺建基於Nordic的nRF5340先進多協定系統單晶片 (SoC)，這款SoC具有雙核心Arm^® Cortex^® M-33並整合了公司的 nPM1100電源管理 IC (PMIC) ，以及具有一個功率放大器/低雜訊放大器 (PA/LNA)訊號延伸器的nRF21540前端模組 (FEM)。這款原型構建平臺配備了可充電1350 mAh鋰聚合物電池以及多個運動和環境感測器，它支援低功耗藍牙(Bluetooth^® Low Energy (Bluetooth LE))、Thread、Matter、Zigbee、IEEE 802.15.4、NFC 和藍牙mesh RF協定，並且直接預裝了嵌入式 ML韌體。

Thingy:53 核心元件nRF5340 SoC具有專用應用處理器和網路處理器。Arm Cortex-M33應用處理器的時鐘頻率為 128 MHz，確保原型平臺能夠處理高階演算法和與嵌入式 ML相關的複雜計算任務，其1 MB快閃記憶體和512 KB RAM 確保為最複雜的應用提供充足記憶體。網路處理器則專為節能運行而設計，帶有自己的計算資源，從而確保實現穩健強大的無線連接，而不會影響應用軟體的執行。

為ML模型做好準備

Thingy:53 是Nordic 與美國「tinyML」專業廠商Edge Impulse密切合作的成果，這款平臺配備了Edge Impulse韌體和nRF Edge Impulse行動應用程式。該韌體運用Thingy:53上的感測器收集訓練和測試資料，並且通過低功耗藍牙以無線方式將資料轉發到行動應用程式。然後，行動應用程式將資料轉發到 Edge Impulse Studio(基於雲端的 ML 開發平臺)，用於建立和測試嵌入式 ML 模型。使用者可以使用相同的行動應用程式，通過無線方式將 ML模型部署到 Thingy:53。行動應用程式還將直接顯示推理結果。這款韌體和應用程式使得開發人員能夠快速收集資料和測試 ML模型，而無需為Thingy:53連接任何電纜。

Thingy:53 平臺隨附nRF Programmer 應用程式，開發人員可選擇預製韌體，然後採用無線方式直接通過iOS或Android設備更新Thingy:53韌體，從而大幅簡化原型構建工作。這項功能意味著用戶可以隨時隨地部署新韌體，而無需使用桌上型電腦。Thingy:53還與 Nordic的行動應用程式、nRF Mesh、nRF Connect、nRF Toolbox和nRF Blinky相容。

Thingy:53 包含一個六軸慣性測量單元和一個附加的低功率加速度計，其環境感測器有溫度、濕度、空氣品質和壓力感測器。該產品還整合了顏色和光感測器、蜂鳴器和脈衝密度調變 (PDM)麥克風。嵌入式 ML功能可使開發人員在語音辨識或運動模式檢測等應用中使用 Thingy:53 的感測器。當受到運動或聲音事件觸發時，用戶還可以使用加速度計和PDM麥克風將 nRF5340 SoC從睡眠模式中喚醒。由於Thingy:53 可以在沒有外部刺激時保持睡眠模式(延長電池使用壽命)，對於建立低功耗嵌入式 ML 應用非常有用。

經過驗證的原型平臺

Thingy:53 具備 USB-C 充電和資料埠，以及與 Qwiic、Stemma 和 Grove 相容的四引腳JST 連接器。每個 Thingy:53都附帶除錯和電流測量板，可以接入相關引腳，進行應用程式碼故障排除並使用其他除錯工具監測功耗。

Nordic公司Thingy:53 產品經理Pär Håkansson表示：「Nordic 的Thingy系列已經得到開發者社群的認可，這些平臺是建立和開發創新的短距離無線和蜂巢式物聯網應用的最快速途徑。現在，Thingy:53是使用Nordic最強大多協定 SoC 的原型構建平臺，它的上市擴大了我們的產品陣容。」

Pär Håkansson繼續表示︰「全新Thingy平臺不僅僅具有nRF5340，還整合了 Nordic 的PMIC和訊號延伸器，以實現出色的電池性能和鏈路預算，並且使用了多個先進的感測器。使用Thingy:53預編程設計Edge Impulse韌體和nRF Edge Impulse行動應用程式，即使是沒有機器學習工作經驗的開發人員也首次可以輕鬆掌握這項技術。機器學習是未來先進物聯網邊緣處理的關鍵技術。」

Nordic 將在7月6日舉辦網路研討會以展示 Thingy:53 的主要功能。要登記參加，請造訪：https://www.nordicsemi.com/Events/2022/Webinar-Say-hello-to-Nordic-Thingy-53?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.nordicsemi.com%2F。

客戶現在可以向Nordic的經銷商夥伴購得Thingy:53。